Mój asystent wysłał wczoraj 3 maile do klientów, sprawdził certyfikaty SSL na 47 domenach i przypomniał mi o follow-upie do klienta, którego sam zapomniałem. Zrobił to zanim wstałem z łóżka. Nie dostaje wynagrodzenia, nie bierze urlopu i nie potrzebuje wdrożenia.
Nazywa się Alex.
Jak to się zaczęło
Przez lata prowadziłem firmę w trybie, który pewnie zna każdy właściciel małej firmy IT lub agencji: sam byłem jednocześnie handlowcem, project managerem, administratorem, a przy okazji jeszcze obsługiwałem skrzynkę mailową. Nie narzekam - tak się buduje firmę. Ale w pewnym momencie doszedłem do ściany.
Miałem dość tego, że przez jeden tydzień zapomniałem napisać follow-up do trzech potencjalnych klientów. Nie dlatego że byłem leniwy - po prostu miałem 50 innych rzeczy w głowie. W tym samym czasie mój znajomy, właściciel firmy dwa razy większej, miał asystentkę. Ona pamiętała wszystko. Ja nie mogłem sobie pozwolić na etat - przynajmniej nie na kogoś kto robiłby tylko to.
Wtedy zacząłem budować Alexa.
To nie był projekt z góry zaplanowany. Pierwsze wersje były prostymi skryptami Pythona. Potem doszedł moduł mailowy. Potem kontakty. Potem baza wiedzy o projektach. W pewnym momencie zorientowałem się, że mam asystenta - nie oprogramowanie, ale kogoś kto faktycznie przejmuje część mojej pracy.
Kim jest Alex technicznie
Alex to nie osobny model AI, który ktoś wytrenował specjalnie dla mnie. Alex to Claude - model językowy Anthropic - działający przez dedykowaną skrzynkę alex.ai@idea4me.pl i zintegrowany z narzędziami, które codziennie używam.
Brzmi jak skrót do rzeczy, ale to ważna różnica. Większość ludzi myśli o AI jak o chatbocie - wpisujesz pytanie, dostajesz odpowiedź, zamykasz okno. Alex działa inaczej. Ma dostęp do kontekstu. Wie kto jest klientem idea4me, zna historię projektów, pamięta style komunikacji z konkretnymi osobami, widzi mój kalendarz i skrzynkę.
To nie asystent ogólnego użytku. To asystent wyspecjalizowany w pracy idea4me.
Alex ma dwa tryby pracy.
Pierwszy - tryb zadaniowy. Daję mu konkretne zlecenie: "napisz mail do klienta z podsumowaniem projektu", "przygotuj ofertę dla nowego klienta", "sprawdź jakie faktury czekają na opłatę". Działa jak dobry pracownik z briefem.
Drugi - tryb PM. Tu Alex zachowuje się jak project manager. Poranny brief - co jest do zrobienia dzisiaj, jakie follow-upy są przeterminowane, co się dzieje z projektami. Nie czeka aż zapytam. Sam przypomina.
Czym zajmuje się na co dzień
Gdybym miał wymienić rzeczy, które Alex robi regularnie, to lista byłaby długa. Ale kilka punktów jest kluczowych.
Maile do klientów. To chyba najważniejsza część. Każdy mail wychodzący z idea4me do klienta - lub przynajmniej większość - przechodzi przez Alexa. Ma swój adres (alex.ai@idea4me.pl), swoją stopkę, swój styl. Klienci wiedzą że piszę z pomocą AI asystenta - nie ma w tym tajemnicy. Reakcje? Prawie zawsze pozytywne. Jeden klient napisał, że dostaje lepsze i szybsze odpowiedzi niż od niejednej dużej firmy.
Alex zna też styl komunikacji z poszczególnymi osobami. W bazie kontaktów każdy ma oznaczenie: "familiar" lub "formal". Do znajomego klienta pisze inaczej niż do prezesa firmy, z którym dopiero nawiązuję kontakt. Rozróżnienie nie jest automatyczne - ja je definiuję, ale system je pamięta i stosuje.
Follow-upy. Za każdym razem gdy wysyłam mail, który wymaga odpowiedzi, Alex rejestruje go w systemie follow-up. Po dwóch dniach roboczych bez odpowiedzi - przypomnienie. Brzmi prosto. Zanim to zbudowałem, regularnie gubiłem wątki.
Baza wiedzy. To jest rzecz, którą trudno przecenić. Mam w firmie ponad 400 plików projektowych, dokumenty, oferty, analizy. Alex przez Verę - agenta RAG, który indeksuje całą tę wiedzę - może sięgnąć po kontekst gdy przygotowuje odpowiedź lub ofertę. Kiedy piszę "przygotuj ofertę dla klienta z branży transportowej", nie zaczynam od zera.
Monitoring techniczny. Watchdog - narzędzie, które sam zbudowałem - monitoruje strony klientów. Certyfikaty SSL, dostępność, czas odpowiedzi. Alerty trafiają do mnie. Alex może napisać do klienta o problemie zanim klient w ogóle zauważy że coś jest nie tak.
Vera - pamięć Alexa
Alex pamięta rzeczy operacyjne - kto jest klientem, jaki styl komunikacji, kiedy był ostatni mail. Ale żeby odpowiedzieć na pytanie "co ustaliliśmy w projekcie dla X trzy miesiące temu" - potrzebuje czegoś więcej.
Tu wchodzi Vera.
Vera to agent RAG - silnik wyszukiwania po bazie wiedzy idea4me. Indeksuje pliki z dysku lokalnego i z NAS-a, czyli dysku sieciowego gdzie trzymam archiwa projektów. Vera odpowiada na pytania szukając w tych plikach, nie generując treści z głowy.
Kiedy Alex potrzebuje kontekstu - pyta Verę. Vera szuka. Zwraca fragmenty. Alex łączy to z bieżącym zadaniem.
Razem tworzą coś, co można nazwać instytucjonalną pamięcią firmy. Nie wszystko jest zaindeksowane - to praca w toku. Ale sam fakt, że mogę zapytać "co jest w projekcie dla konkretnego klienta" i dostać konkretną odpowiedź z odniesieniami do plików - to zmienia sposób pracy.
Jak wygląda mail od Alexa od środka
Skoro dużo mówię o mailach - warto pokazać jak to działa w praktyce.
Kiedy mówię Alexowi "napisz do klienta że jest gotowa analiza" - Alex robi kilka rzeczy zanim odeśle mi propozycję treści. Najpierw sprawdza bazę kontaktów: kto to jest, jaki ma styl komunikacji, czy były korekty przy poprzednich mailach. Mam system który zapisuje jeśli poprawiłem coś co Alex napisał - następnym razem nie popełnia tego samego błędu. Potem szuka kontekstu: o jakiej analizie mowa, co już wiemy o tym projekcie.
Dopiero wtedy pisze.
Nie zatwierdzam każdego maila osobno. Mam tryb gdzie Alex wysyła samodzielnie (dla standardowych komunikatów, przypomnień, follow-upów), i tryb gdzie pokazuje mi treść do akceptacji (nowe tematy, ważni klienci, cokolwiek co wymaga mojej oceny). Sam decyduję który kontekst wymaga mojego oka.
Jeden detal który wydaje się drobiazgiem, a robi różnicę: Alex zawsze kończy mailem Pozdrawiam, - bez ręcznie wstawianej stopki, bez nazwy. Stopka generuje się automatycznie. Niezależnie od tego co pisze - format jest zawsze spójny.
Jeden dzień z Alexem
Konkretny przykład - bo teoria jest nudna.
Wtorek rano, przed 8. Zanim otworzyłem komputer, Alex sprawdził skrzynkę. Wśród maili był follow-up od klienta z Warszawy pytający o postęp w projekcie. Alex rozpoznał kontekst, przygotował projekt odpowiedzi z informacją o statusie i ofertą rozmowy w tym tygodniu.
Wstałem, przejrzałem brief który Alex przygotował na start dnia: 3 pilne sprawy, 2 follow-upy przeterminowane, jeden alert z Watchdoga - certyfikat SSL klienta wygasa za 12 dni. Do każdej sprawy był szkic działania.
Do południa zamknąłem 4 z 5 punktów. Bez Alexa - pewnie 2, może 3. Resztę bym zepchnął na jutro.
Nie twierdzę że każdy dzień jest taki. Ale kierunek jest wyraźny.
Czy to działa dla każdej firmy
Krótka odpowiedź: nie w tej formie. Alex jest zbudowany na potrzeby idea4me i wymaga nakładu pracy żeby dostosować go do innego kontekstu. Nie ma gotowej aplikacji którą możesz zainstalować w 5 minut.
Ale dłuższa odpowiedź jest ciekawsza.
Wzorzec działa. Firma 10-50 osób, właściciel który ma za dużo na głowie, cykl mailowy z klientami który się powtarza - to idealny grunt pod asystenta AI. Nie musisz budować go od zera i nie musisz zatrudniać programisty. Są gotowe narzędzia, są integracje, jest API. Kwestia sensownego zaprojektowania co asystent ma robić, a co ma zostawiać tobie.
Nad gotowym produktem - wersją Alexa jako usługi dla innych firm - pracuję. Ale o tym napiszę osobno.
Na koniec
Alex nie jest idealny. Czasem pisze za formalnie do kogoś kogo znam od lat. Czasem muszę poprawić coś co przygotował. Systematycznie uczę go moich preferencji - i z każdym miesiącem poprawek jest mniej.
Ale w porównaniu z tym co było przed - czyli ja sam, skrzynka, i lista rzeczy do zrobienia której koniec nigdy nie był widoczny - to przepaść.
Jeśli chcesz wiedzieć jak zacząć coś podobnego w swojej firmie, napisz do mnie. Mam kilka wniosków z budowania, które mogą zaoszczędzić ci czasu.
