Jak wygląda mój poranek z AI. Morning Dashboard który zastąpił mi pół godziny klikania

Przez lata zaczynałem dzień tak samo: poczta, ClickUp, notatki, ClickUp jeszcze raz, skrzynka od nowa żeby sprawdzić czy czegoś nie pominąłem. Pół godziny zanim w ogóle dotknąłem prawdziwej pracy.

Nie dlatego że byłem nieogarnięty. Dlatego że informacje były w pięciu różnych miejscach.

Rok temu zbudowałem Morning Dashboard. Dziś zanim skończę pierwszą kawę - wiem co jest ważne, co czeka na odpowiedź i co powinienem zrobić jako pierwsze.

Problem który chciałem rozwiązać

Mam 26 klientów. Do tego własne projekty, zatrudnionych ludzi, faktury, spotkania. Każdy z tych obszarów ma swoje narzędzie: ClickUp do zadań, skrzynka mailowa do korespondencji, Google Calendar do terminów, osobna skrzynka Alex AI do klientów.

Rano musiałem po kolei sprawdzać każde z nich. Przy okazji wpadałem w pułapkę: otwierałem maila, zaczynałem na niego odpowiadać, traciłem 20 minut zanim w ogóle zorientowałem się co jest naprawdę pilne.

Potrzebowałem jednego miejsca gdzie widzę wszystko naraz - zanim zacznę cokolwiek robić.

Co to jest Morning Dashboard

Morning Dashboard to aplikacja webowa którą zbudowałem w Pythonie (FastAPI na backendzie, Next.js na frontendzie). Działa lokalnie na moim komputerze: backend na porcie 8003, frontend na 3002.

Uruchamia się automatycznie przy starcie systemu przez Task Scheduler. Rano otwieram przeglądarkę i mam wszystko w jednym miejscu.

Nie jest to aplikacja komercyjna. Nie można jej pobrać. Zbudowałem ją dla siebie, pod swoje dokładne potrzeby. Opisuję ją tutaj, bo architektura i pomysł za nią stojący jest powielany - kilku moich klientów pyta o podobne rozwiązania dla swoich firm.

Co widzę po otwarciu - zakładka po zakładce

Dashboard ma kilka zakładek. Każda odpowiada za jeden obszar.

Skrzynka IMAP. Maile z obu skrzynek (jc@idea4me.pl i alex.ai@idea4me.pl) w jednym widoku. Posortowane według daty, z oznaczeniem które są nieprzeczytane. Mogę otworzyć wątek, odpowiedzieć, oznaczyć jako przeczytany - bez wychodzenia z dashboardu.

Follow-upy. Lista kontaktów które czekają na odpowiedź lub wymagają przypomnienia. Alex AI automatycznie dodaje follow-up po każdym wysłanym mailu - tutaj widzę co czeka i kiedy. Mogę kliknąć "wyślij follow-up" i mail idzie od razu.

ClickUp. Zadania z mojego workspace'u. Filtrowane do tego co jest na dziś i co jest zaległe. Bez otwierania ClickUp - widzę tylko to co wymaga uwagi.

Kalendarz. Spotkania z Google Calendar na dziś i na jutro. Widok uproszczony - godzina, temat, kto jest zaproszony.

RAG. Okienko do przeszukiwania bazy wiedzy o klientach. Opisywałem to dokładnie w artykule o systemie RAG.

Chat. Bezpośredni interfejs do rozmowy z Claude. Używam go do szybkich zadań: napisz maila, przeanalizuj ten tekst, przygotuj agendę. Bez otwierania osobnej karty.

Brief dzienny - jak AI podsumowuje mi dzień zanim się zacznie

To jest funkcja której używam najczęściej i która przyniosła mi największą zmianę.

Rano, zanim zacznę przeglądać maile, klikam "Generuj brief". System pobiera dane z wszystkich zakładek - maile, follow-upy, zadania, kalendarz - i przekazuje je do modelu AI. Model generuje podsumowanie w formie krótkiego briefu:

  • co przyszło wczoraj wieczorem i dziś rano (priorytetyzowane)
  • które follow-upy powinny wyjść dziś
  • jakie zadania są zaległe
  • co mam w kalendarzu
  • jedno zdanie "co jest dziś najważniejsze"

Ten brief zajmuje mi 3 minuty do przeczytania. Zanim zacznę cokolwiek robić - mam obraz dnia.

Brzmi prosto. Ale efekt jest nieoczywisty: przestaję reagować na to co pierwsze wpadło mi w oko. Zaczynam od tego co faktycznie ważne.

Ile zajęło zbudowanie i czy to się opłacało

Pierwsze działające wersje powstawały etapami przez kilka tygodni - po kilka godzin wieczorami. Dashboard ewoluuje do dziś: dodaję nowe zakładki, zmieniam co mi nie pasuje.

Zainwestowałem w to pewnie 40-60 godzin łącznie. Przy 30 minutach oszczędności dziennie - zwróciło się po 3 miesiącach. Teraz czysty zysk.

Ale to nie jest jedyna wartość. Większa jest inna: mam poczucie kontroli nad dniem zanim on się zacznie. To trudno wycenić w godzinach.

Dla kogo to ma sens

Zbudowanie własnego dashboardu ma sens gdy spełniasz przynajmniej dwa z trzech warunków:

  • masz dane w 3+ różnych narzędziach (maile, zadania, CRM, kalendarz)
  • zaczynasz każdy dzień od przeglądania tych narzędzi osobno
  • tracisz przez to co najmniej 20-30 minut dziennie zanim zaczniesz pracę właściwą

Jeśli to brzmi znajomo - i nie chcesz budować sam - możemy porozmawiać o tym jak zrobić wersję dopasowaną do twoich narzędzi i procesów.

Słownik pojęć

FastAPI
Framework Pythona do budowania aplikacji webowych. Używam go jako backend dashboardu - obsługuje połączenia z IMAP, ClickUp API, Google Calendar API.
Next.js
Framework JavaScript (React) do budowania interfejsów webowych. Odpowiada za warstwę wizualną dashboardu - to co widać w przeglądarce.
IMAP
Protokół do pobierania maili ze skrzynki pocztowej. Dashboard używa go do odczytu wiadomości bez konieczności otwierania klienta poczty.
Brief dzienny
Automatycznie generowane podsumowanie dnia - priorytetyzowane maile, follow-upy, zadania i kalendarz w jednym krótkim raporcie. Generowany przez model AI na podstawie danych ze wszystkich zakładek.

Co mogę dla ciebie zrobić

Jeśli chcesz podobne rozwiązanie w swojej firmie - napisz: j.cybulski@idea4me.pl

Powiedz z jakich narzędzi korzystasz (poczta, CRM, zadania, kalendarz) i co chcesz widzieć rano w jednym miejscu. Ocenię co jest możliwe i co ma sens w twoim przypadku.

Źródła

Czytaj też: wyszukiwarce wiedzy o klientach którą zbudowałem, asystencie AI który wysyła maile w moim imieniu.

You've successfully subscribed to cybulski.ai
Great! Next, complete checkout for full access to cybulski.ai
Welcome back! You've successfully signed in.
Unable to sign you in. Please try again.
Success! Your account is fully activated, you now have access to all content.
Error! Stripe checkout failed.
Success! Your billing info is updated.
Error! Billing info update failed.